原標題：可用數(shù)據(jù)有限、學科人才緊缺、相關標準法律不完善

這些問題不解決 在醫(yī)療領域AI只能“打下手”

智能“閱讀”，臨床決策，護理機器人.近年來，隨著人工智能的快速發(fā)展，人工智能與醫(yī)學相結(jié)合的相關技術(shù)的發(fā)展也得到了全面展開。

最近，人工智能在藥物研究和開發(fā)領域邁出了重要的一步。澳大利亞研究團隊已將世界首個AI設計藥物——“渦輪增壓”流感疫苗推向人體試驗。這種藥已經(jīng)開發(fā)了兩年。

就像“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣，“人工智能+”模型將不可避免地帶來生活中翻天覆地的變化，但在涉及生理和生活的醫(yī)學領域，人工智能將面臨哪些挑戰(zhàn)？

質(zhì)與量并重 基礎數(shù)據(jù)仍需“精煉”

無論哪個領域，數(shù)據(jù)都是使機器智能化的基礎。

“如果人工智能在醫(yī)學領域迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)量和標準化仍有待改進和改進?！?8月6日，天津市腫瘤醫(yī)院副院長徐波在接受“科技日報”采訪時說。

“如何通過醫(yī)療大數(shù)據(jù)降低噪聲是一個關鍵問題?！毙觳ㄖ赋?，近年來醫(yī)學大數(shù)據(jù)涉及的類型以多模式發(fā)展。案例數(shù)據(jù)覆蓋面廣，服務用戶多樣化。如何構(gòu)建患者，醫(yī)生，醫(yī)院和政府等多中心數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)，為不同用戶提供不同的數(shù)據(jù)視圖和分析結(jié)果，是醫(yī)學大數(shù)據(jù)的收集和研究。需要解決的問題。

改革開放以來，中國醫(yī)學領域發(fā)展迅速，信息化程度逐步提高。但隨著醫(yī)療設備更新的迭代，數(shù)據(jù)的格式和輸入的內(nèi)容不斷變化。以慢性病為例，即使同一病人在同一家醫(yī)院接受治療，數(shù)據(jù)的內(nèi)容和形式也可能在幾年內(nèi)有很大差異。更重要的是，中國醫(yī)療領域的某些部分在疾病分類和名稱方面尚未統(tǒng)一。一些醫(yī)生會使用口語和縮寫詞，例如“乳腺癌”和“乳腺癌”，它們是同一疾病的不同醫(yī)生的不同名稱。它可以為臨床決策或圖像分析添加人工智能。

“雖然中國醫(yī)院的數(shù)據(jù)量巨大，但由于疾病的復雜性，數(shù)據(jù)的規(guī)模和特征不同，質(zhì)量參差不齊，導致許多細分疾病的實際可用數(shù)據(jù)量很少，尤其是罕見的疾病類型?？梢栽诙鄬W科疾病中使用的數(shù)據(jù)量更加有限，“徐波說。

此外，數(shù)據(jù)共享存在障礙。中國目前的醫(yī)院和醫(yī)院，同一醫(yī)院內(nèi)部部門沒有連接，沒有統(tǒng)一標準的臨床結(jié)構(gòu)化醫(yī)療記錄，不同地區(qū)甚至不同醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)庫不能普及。

中國人口眾多，醫(yī)療數(shù)據(jù)量很大。然而，在某種程度上，人工智能的發(fā)展已陷入“無數(shù)據(jù)可用”的尷尬局面。我們怎樣才能充分利用這個“富礦”？

“數(shù)據(jù)標準化和標準化是解決這一問題的唯一方法。”徐波認為，有必要加快電子數(shù)據(jù)的進程和醫(yī)療數(shù)據(jù)的標準化，打破醫(yī)療機構(gòu)的數(shù)據(jù)障礙，建立數(shù)據(jù)共享機制，進一步“提煉”醫(yī)藥。域數(shù)據(jù)。

醫(yī)工結(jié)合 學科交叉人才緊缺

“了解醫(yī)療和人工智能技術(shù)的綜合性和戰(zhàn)略性人才供不應求。其中，十多年的高級人才特別缺乏。與此同時，醫(yī)務人員對人工智能的接受程度不夠，一些醫(yī)務人員甚至對人工智能產(chǎn)生了抵抗情緒?！吧虾Ｊ行l(wèi)生與健康發(fā)展中心衛(wèi)生科技創(chuàng)新發(fā)展部執(zhí)行主任醫(yī)學科技信息中心已在相關期刊中提到，人工智能技術(shù)的使用需要對醫(yī)務人員進行專門培訓。在此背景下，建立健全人才培養(yǎng)和人才引進機制是當務之急。

徐波告訴“科技日報”記者，智能醫(yī)學領域是人工智能和醫(yī)療衛(wèi)生兩大領域的結(jié)合。如今，兩者都可以深入研究的人才是“湘鄉(xiāng)”。正是由于他們強大的專業(yè)精神，人才培養(yǎng)模式更加復雜，值得進一步探討。

去年，南開大學和天津大學開設了智能醫(yī)學工程專業(yè)的第一個專業(yè)，開辟了人工智能+醫(yī)學領域?qū)I(yè)人才培養(yǎng)的新征程。今年，包括重慶大學和東北大學在內(nèi)的七所院校也成功申請了相關專業(yè)的批準。南開大學醫(yī)學院相關負責人曾說過，該專業(yè)是該校醫(yī)學院附屬的工程專業(yè)。為了滿足學生的學習需要，將邀請外院的教師進行教學。

徐波認為，智能醫(yī)學領域的發(fā)展很短，可以廣泛推廣的培訓模式還需要一定的時間來探索。但歸根結(jié)底，如果一些感興趣的醫(yī)學生能夠在學校獲得與人工智能相關的工程基礎知識，他們將在智能醫(yī)學的發(fā)展中起到一定的指導和支撐作用。

盡管在這個階段交叉培訓存在很大差距，但幸運的是，家長和學生對智能醫(yī)學工程專業(yè)的認可度很高。 2018年，天大和南開智能醫(yī)療工程項目首批招生覆蓋全國十幾個省市。在入學期間，人民的有關協(xié)商仍然很熱，沒有得到同樣的答復。

市場良性發(fā)展 監(jiān)管體系亟須加強

除了數(shù)據(jù)和人才的兩個基本方向外，新興的智能醫(yī)學還需要人們打賭商業(yè)模式和法律監(jiān)督。

以當前的人工智能和醫(yī)學最常見的醫(yī)學圖像——為例，在這個階段，該領域的AI產(chǎn)品主要采用免費試用合作模式。雖然在短期內(nèi)，醫(yī)院受益，但長期計算，高質(zhì)量的人工智能公司將不可持續(xù)，因為他們長期無法盈利，他們將無法繼續(xù)為醫(yī)院提供更好的產(chǎn)品。

一個合理的商業(yè)化模式仍然處于“摸著石頭過河”的階段，支持的監(jiān)管機制不需要完善。清華大學法學院院長沉衛(wèi)，在接受“科技日報”采訪時表示，只有《民法總則》第127條提出“法律對數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡虛擬財產(chǎn)的保護有相關規(guī)定”，有條款?！暗?，如何保護數(shù)據(jù)并不詳細。

過去，機器被歸類為工具。工具造成的損壞責任通常由產(chǎn)品設計師和制造商承擔。但是，如果這些工具是通過人工智能深入學習并在成為獨立產(chǎn)品后成為損害賠償?shù)?，誰負責？它仍然是產(chǎn)品的責任還是智能系統(tǒng)開發(fā)部門的責任？這些問題需要明確的規(guī)則來回答。

記者了解到，中國對隱私保護，責任監(jiān)管和智能醫(yī)療數(shù)據(jù)安全沒有明確的法律指示。醫(yī)療和健康領域的人工智能應用的質(zhì)量標準，訪問系統(tǒng)和評估系統(tǒng)尚未制定詳細的指導方針。無法驗證和評估AI數(shù)據(jù)和算法。

“目前，國際社會沒有成功的案例經(jīng)驗可供參考。需要一定的時間和多學科，多行業(yè)的研究人員和從業(yè)人員共同開發(fā)一個相對智能的醫(yī)療監(jiān)督系統(tǒng)。符合中國國情。“徐波說，在更科學的監(jiān)管體制下，人工智能企業(yè)在符合各種標準和規(guī)定的范圍內(nèi)探索良性商業(yè)收入模式，各機構(gòu)，大學，醫(yī)院等單位合理利用資源，有效合作將有助于整個智能醫(yī)藥領域的健康穩(wěn)定發(fā)展。 （實習記者于子月）